AIを使って調べる。最後は、人が確かめる。
AIを使えることは、これからの現場で大きな武器になります。
ただし、AIの専門家になる必要はありません。
分からないことをAIに質問する。
エラーの原因を調べてもらう。
知らない技術を説明してもらう。
既存のコードを解析してもらう。
テストの観点を出してもらう。
こうした使い方からでも十分に始められます。
大切なのは、
AIが出した答えをそのまま信用するのではなく、
本当に正しいかを最後に人が確認することです。
例えば、
・AIを使って技術や仕様を調べる
・既存コードの内容をAIに説明してもらう
・エラーや不具合の原因候補を調べる
・AIにコードのたたき台を作ってもらう
・AIが作ったコードを読んで確認する
・仕様どおりに動くかテストする
・他の機能へ影響がないか確認する
・AIの回答に間違いがないか別の情報でも確認する
こうした力が、
これからの開発や保守の現場では重要になっていきます。
こんな経験が活かせます
・ChatGPT、Claude、Copilotなどを使ったことがある
・検索やAIを使って分からないことを調べられる
・既存のプログラムを読むことができる
・テストや動作確認の経験がある
・不具合やエラーの調査経験がある
・仕様書と実際の動作を確認したことがある
・コードレビューの経験がある
・新しいツールを試すことに抵抗がない
こんな方に向いています
・分からないことを自分で調べるのが苦にならない
・AIを仕事でも使ってみたい
・AIの答えを鵜呑みにせず確認できる
・新しい技術を少しずつ覚えていきたい
・作るだけでなく、正しく動くか確認することを大切にできる
・「なぜこうなっているのか」を考えるのが好き
AIに全部できる必要はありません。
上手なプロンプトを作れる必要もありません。
まずは、
分からないことをAIに聞いてみる。
出てきた答えを自分でも確認してみる。
そこからで十分です。
これまでの開発経験や業務知識にAIを組み合わせることで、
今までできなかったことができるようになる場合もあります。
AIに任せられることはAIへ。
人が判断すべきことは、人が確認する。
そんな働き方ができるエンジニアを、
これからの現場で活かしていきます。
AIを仕事で使いこなしている必要はありません。
今までの経験に、これからAIをどう活かせるか一緒に考えてみませんか。